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29 Jul 2016
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Cómo mejorar la conversión de tu eCommerce con Big Data Marketing

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Imagen de perfil de Rosa Ayari Rodríguez Rivas

big data tienda online

El mundo evoluciona constantemente y con la revolución digital se ha acelerado a un ritmo vertiginoso. Los hábitos de compra también cambian y las exigencias de los usuarios son cada vez mayores en la compra de productos de forma online. Existen fórmulas para darle al usuario lo que realmente necesita, por eso hoy te damos algunas claves para sacarle el máximo partido al Big Data en tu tienda online o ecommerce y aumentar las posibilidades de convertir tus usuarios en ventas.

Algunos datos reflejan que las empresas que utilizan análisis predictivo incrementan sus ventas en un 73% que los que nunca lo han hecho. Además, un 65% de los clientes se sienten completamente frustrados y molestos cuando se envían ofertas incongruentes a través de diferentes canales.

En el comercio electrónico debemos conocer al máximo a nuestros clientes para brindarles una experiencia lo más personalizada posible, es por eso que debemos almacenar cualquier fragmento de datos que nos pueda ayudar definir a nuestro cliente.

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Sácale partido a tu eCommerce con Big Data Marketing


Experiencia personalizada

Guarda todos los datos posibles de cada usuario de forma ordenada. Si quieres convertir está claro que lo mejor es conocer a tus clientes y adaptarte a sus necesidades. Cuanto más personalizadas son las acciones, más oportunidades de conversión tienes. El objetivo de usar el Big Data Marketing en tu eCommerce es conseguir ir un paso por delante de los usuarios o clientes.

Ten en cuenta que crear el Customer Journey también te permitirá comprender a tu cliente, algo imprescindible para potenciar y mantener tus ventas.

tienda online Showroomprive.es

 

Email retargeting

¿Has entrado a una tienda y has abandonado el carrito de la compra? o ¿has hecho una consulta y luego te ha llegado un mail con otras recomendaciones basadas en tu búsqueda? Así funciona el email retargeting, el eCommerce utiliza tus datos para ofrecerte productos y servicios adaptados a ti.

eCommerce con Big Data Marketing

 

Dinamización de los precios

Muchas líneas aéreas o páginas de descuentos utilizan esta opción, simplemente se basa en los datos de navegación y en el tiempo de permanencia en la página. Si buscas un vuelo y mañana lo vuelves a buscar, lo más probable es que esté más caro, sin embargo, si buscas desde otro usuario o IP te aparecerá el mismo precio que la primera búsqueda. ¿Para qué utilizan esta técnica? Para generar la urgencia en la compra. Si tu crees que mañana el precio será superior está claro que vas a comprar ya.

Un ejemplo es Letbonus, ellos le sacan partido a su eCommerce con Big Data Marketing ¿cómo? Te ofrecen un súper descuento sobre su precio pero tienes que realizar la compra en los próximos 10 minutos. En este caso la página guarda tus datos y si entras en una hora ya no te aparecerá esa opción. Es una forma generar inmediatez en la decisión de la compra; a mi me ha pasado y me ves como una loca buscando la tarjeta para sacar provecho del mejor precio.

 

Servicio al cliente

No es lo mismo atender a un cliente sin saber quién es y por dónde ha navegado en la web, que saber que el cliente ha entrado 3 veces, ha visto 8 productos, ha comparado 3 de ellos, cerró y volvió al día siguiente y al final te pide ayuda… Teniendo este historial seguro que te será más fácil ayudarle o hacerle alguna recomendación de los productos de su interés. Además, al cliente le generarás más seguridad, confianza y el trato será mucho más cercano.

Imagen: kuombo.com/
Imagen: kuombo.com

 

Decisiones basadas en datos

El Big Data te ayuda a guardar de forma ordenada los datos importantes de los usuarios de la tienda virtual, además de ayudarte a tomar decisiones de negocios en base a productos, clientes, ventas, ingresos, etc. Si sabes que un producto es el que más se vende en la primera semana de verano, entonces cada año podrás tener un stock para surtir a los compradores lo más rápido posible.

Por el contrario, si analizas los datos y te das cuenta que hay un producto que las personas visitan pero que no tiene poca o ninguna venta, entonces podrás determinar que es un producto que no debes tener en stock o que tendrás que lanzar una oferta de liquidación para quitártelo de encima.

También te puede ayudar a definir qué tipo de producto buscan o compran un determinado target o que campañas debes llevar a cabo en cada época del año.

 

Mejor control en la cadena de producción o almacenaje

Como te comentaba en el apartado anterior, el Big Data te permite obtener datos para saber qué es lo que los usuarios compran, en este caso te ayudará a tener un stock en base a las necesidades de los clientes y de las ventas reales en cada momento o por cada tipo de cliente.

 

Personalización de la tienda online

Con los datos de los clientes puedes llegar a conocer cada paso que ellos realizan dentro de la tienda, esto lo puedes usar para hacer recomendaciones de productos iguales de otras marcas y precios, o recomendar productos que complementen la compra. Por ejemplo, si un cliente añade al carrito un collar, puedes sugerirle los zarcillos, el pañuelo, la pulsera o unas gafas a juego, ya verás que le gusta alguno y te comprará más productos de los que imaginabas. Con esta opción el valor promedio del carrito de la compra aumentará.

También puedes modificar la tienda en tiempo real en función del comportamiento del usuario. De esta forma, podrás definir reglas del tipo: si un usuario añade un producto al carrito y no tienes su email, lanza un pop-up para captarlo (recuerda que cuantos más datos tengas del usuario más oportunidades de venta), o si un usuario ha visitado un producto más de 3 veces en el último mes pero todavía no lo ha comprado, le puedes mostrar un cupón del 10% de descuento. Si el usuario se siente especial las probabilidades de compra aumentan.

Imagen: brainsins.com
Imagen: brainsins.com

 

Datos de tus competidores

Los datos de tus competidores también son relevantes para tu eCommerce. Una visión en tiempo real de los datos, te permite la modificación de precios y de productos al instante. Así, evitas que posibles clientes vayan a adquirir un producto más barato a la competencia.

Para hacer este análisis tienes herramientas como: kompyteNetrivals o Minderest.

minderest-dashboard_2
Imagen: minderest.com

Casos de éxito de eCommerce que usan Big Data


Algunos casos de éxito de empresas que usan el Big Data Marketing en eCommerce y a las que puedes hacer seguimientos de sus pasos para captar ideas para ponerlas en práctica en tu tienda online son:

Alibaba

El gigante de Alibaba ha demostrado que con el buen uso de los datos puedes llegar a conseguir cualquier producto en cualquier parte del mundo. En esta plataforma puede que el vendedor y el comprador nunca tengan un contacto más allá de la compra, aún así se realizan transacción de miles de millones de euros.

Alibaba.com en Español Directorio de Proveedores y Fabricantes Internacionales en Español

 

eBay

eBay es el mayor mercado en línea del mundo en el puedes llegar a comprar cualquier cosa. Lo espectacular de esta plataforma es que te ofrece una experiencia personalizada; te envía promociones en base a tus datos, te hace sugerencias basadas en la navegación en su página, etc.

Comprar y Vender Electrónica Moda Móviles y mucho más eBay

 

Groupon

Groupon  se ​​basa en la información de los clientes y proveedores para hacer transacciones al día, tomando en cuenta los intereses del usuario, las búsquedas, su historial de navegación, las compra realizadas, su localización, etc. La plataforma te envía mails con ofertas personalizadas a unos increíbles precios a las que difícilmente te resistirás.

Groupon Ofertas en restaurantes fitness viajes shopping belleza y más

 

Amazon

En Internet puedes encontrar una gran cantidad de ejemplos de uso de Big Data que ha hecho Amazon, esto se debe a que es probablemente el ejemplo modelo de implementación de estrategias de uso de datos de comercio electrónico, no en vano es uno de los portales transaccionales más grande del mundo. Ellos trabajan con un análisis predictivo de los datos en áreas tales como la personalización de cada interacción, en el valor en lugar del precio, la predicción de tendencias y trabajan en mejorar la experiencia del cliente.

Amazon.es compra online de electrónica libros deporte hogar moda y mucho más

 

CVS

CVS es a segunda cadena más grande de farmacias de Estados Unidos a través del análisis de datos descubrió que un tercio de los consumidores dejan de tomar la medicina prescrita después de un mes, y que el 50% la deja después de un año. ¿Que hicieron? La compañía inició programa automatizado de mensajes, llamadas telefónicas y correos electrónicos para recordar a la gente que debían volver a comprar sus medicamentos. También añadieron una alerta especial a los perfiles de los clientes que permiten a los farmacéuticos hablar con propios clientes sobre la toma de sus medicinas.

cvs-online-pharmacy

 

Tanto si ya tienes un eCommerce como si estás pensando en montar uno debes tener en cuenta el Big Data para asegurar el éxito de tu tienda online. Piensa qué datos son los necesarios y cómo puedes organizarlos para sacarles el máximo provecho. Si necesitas ayuda te propongo darle un vistazo al Postgrado de Big Data Marketing de IEBS Business School donde aprenderás todo lo que necesitas.

¡Si tienes alguna estrategia que hayas implementado o que te gustaría poner en práctica compártela con nosotros dejando un comentario en el post! ¿Qué se te ocurre para potenciar tu eCommerce con Big Data Marketing? 😀

 

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